삼성SDS, 구미 AI 데이터센터 착공…영남권 60조원 투자 계획 본격화

삼성SDS가 경북 구미에 대규모 인공지능(AI) 전용 데이터센터 건립에 착수했다. 삼성그룹이 추진하는 영남권 첨단산업 투자 계획의 첫 가시적 성과로, 제조업과 로봇산업에 필요한 AI 연산 인프라를 확충하고 지역 산업 경쟁력을 강화하기 위한 사업이다.

삼성SDS는 경북 구미시 공단동에 ‘구미 AI 데이터센터’를 착공하고 본격적인 건립을 추진하고 있다고 2일 밝혔다.

구미 AI 데이터센터는 약 1만4000평(약 4만6300㎡) 부지에 초기 전력 용량 60MW 규모로 조성된다. 향후 AI 연산 수요 증가에 대응해 최대 120MW까지 단계적으로 확장할 수 있도록 설계됐다.

지난 8월 말 구미시로부터 착공 승인을 받아 현재 공사가 진행 중이며, 2028년 말 준공을 목표로 하고 있다.

삼성 영남권 60조원 투자 계획의 첫 가시적 성과

이번 데이터센터 건립은 삼성이 지난 7월 경남 진주시 경상국립대학교에서 열린 ‘영남권 첨단산업 발전비전 국민보고회’에서 발표한 약 60조원 규모의 영남권 투자 계획과 연계된 사업이다.

당시 삼성은 영남권을 ‘글로벌 피지컬 AI 혁신 클러스터’로 육성하기 위해 지역별 산업 특성을 반영한 첨단산업 투자를 추진하겠다고 밝혔다.

주요 투자 분야는 구미의 휴머노이드 로봇·AI 데이터센터, 울산의 전고체 배터리, 부산의 AI 서버용 패키지 기판 및 적층세라믹커패시터(MLCC), 거제의 고부가가치 선박 등이다.

구미 AI 데이터센터는 이 가운데 AI 인프라 구축을 구체화한 사업으로, 제조업의 디지털 전환과 로봇 자동화에 필요한 연산 기반을 확보하는 역할을 맡는다.

다만 60조원은 삼성의 영남권 전체 투자 계획 규모로, 구미 데이터센터 단일 사업의 투자금액과는 구분된다.

삼성SDS는 지난 1월 구미 AI 데이터센터 신규 건립을 위해 4273억원을 투자한다고 공시했으며, 경상북도 및 구미시와 데이터센터 건립을 위한 업무협약(MOU)을 체결한 바 있다.

GPU 고발열 대응…공냉·수냉 결합한 하이브리드 냉각 적용

구미 AI 데이터센터는 대규모 AI 연산에 필요한 고성능 그래픽처리장치(GPU) 서버 운영을 중심으로 설계된다.

AI 모델의 학습과 추론에 활용되는 GPU 서버는 일반적인 서버보다 높은 전력과 냉각 성능을 요구한다. 이에 삼성SDS는 대용량 전력 인프라와 주요 설비 이중화, 비상전원 체계를 구축해 운영 안정성을 확보할 계획이다.

특히 서버에서 발생하는 열을 제어하기 위해 공냉식(Air Cooling)과 수냉식(Liquid Cooling)을 결합한 하이브리드 냉각기술을 도입한다.

네트워크와 스토리지 등 상대적으로 발열이 낮은 장비에는 공냉식을 적용하고, 고밀도 GPU 서버에는 냉각수를 순환시키는 수냉식을 활용하는 방식이다.

서버룸 역시 다양한 전력밀도의 장비를 수용할 수 있도록 설계하며, 향후 초고전력 서버 랙까지 운영할 수 있는 환경을 구축할 예정이다.

삼성SDS는 특정 GPU나 AI 서비스에 종속되지 않는 유연한 설계를 통해 다양한 고객의 연산 수요에 대응한다는 방침이다.

제조 로봇 AI 학습 지원…외부 고객 대상 GPU 서비스 확대

구미 AI 데이터센터는 삼성SDS의 자체 AI 서비스뿐 아니라 외부 기업의 GPU 활용을 지원하는 사업에도 사용된다.

삼성SDS가 직접 GPU를 구축·운영하는 서비스와 함께 고객사가 자체 GPU를 설치해 활용하는 코로케이션(Co-location) 사업을 병행할 계획이다.

코로케이션은 기업이 보유한 서버와 IT 장비를 전문 데이터센터에 설치하고 전력, 냉각, 네트워크 등의 인프라를 제공받는 서비스다.

삼성 관계사들의 제조 로봇 전환(Robotics Transformation·RX) 사업과도 연계된다.

특히 제조 현장에서 정밀 작업을 수행하는 로봇의 AI 학습에는 대규모 데이터 처리와 연산 능력이 필요한 만큼, 구미 데이터센터가 관련 인프라를 지원할 예정이다.

이를 통해 삼성SDS는 클라우드와 AI 인프라, 서비스 운영 역량을 결합한 AI 풀스택(Full-Stack) 사업을 강화한다는 구상이다.

AI 인프라 확충과 함께 전력·에너지 효율 관리도 과제

대규모 AI 데이터센터 구축은 국가 AI 경쟁력 강화와 지역 산업 활성화 측면에서 의미가 있지만, 전력 수요 증가와 냉각에 필요한 에너지 관리도 중요한 과제로 꼽힌다.

구미 데이터센터는 초기 60MW에서 최대 120MW까지 확장할 수 있도록 설계된 만큼 향후 운영 과정에서 전력 사용량과 냉각 효율을 체계적으로 관리할 필요가 있다.

삼성SDS가 도입하는 하이브리드 냉각기술은 장비별 발열 특성에 맞춰 냉각 방식을 구분한다는 점에서 운영 효율을 고려한 설계다. 다만 실제 에너지 절감 효과는 데이터센터 가동 이후 전력사용효율(PUE)과 냉각설비 운영 실적 등을 통해 확인해야 한다.

재생에너지 사용 계획과 온실가스 배출 관리 방안 역시 향후 데이터센터의 환경적 지속가능성을 평가하는 주요 기준이 될 수 있다.

2028년 말 준공 목표…지역 AI 산업 기반 확충

삼성SDS는 구미 AI 데이터센터를 통해 국가 AI 경쟁력 강화와 지역경제 활성화, 제조 AI 산업 생태계 확충에 기여한다는 계획이다.

이준희 삼성SDS 대표이사 사장은 “AI는 기업의 일하는 방식과 산업의 경쟁력을 바꾸고 있다”며 “이러한 변화가 실제 성과로 이어지려면 방대한 데이터를 처리하고 AI를 안정적으로 운영할 수 있는 튼튼한 기반이 필요하다”고 말했다.

이어 구미 AI 데이터센터가 그 역할을 맡게 될 것이라며, 축적된 데이터센터 운영 경험과 클라우드·AI 기술 역량을 바탕으로 안정적인 AI 인프라를 구축하겠다고 밝혔다.

또한 지역경제와 산업 생태계 발전에 기여하고 제조·산업 현장의 AI 전환을 지원하겠다는 방침을 제시했다.

구미 AI 데이터센터는 2028년 말 준공을 목표로 건립이 진행 중이다. 향후 GPU 인프라 구축 규모와 실제 서비스 운영 계획, 전력 및 냉각 효율 관리 수준이 사업의 주요 평가 요소가 될 전망이다.