LG에너지솔루션, ‘CES 2027 혁신상’ 수상… AI로 폐배터리 진단 7시간에서 10분으로 단축

전기차 보급 확대와 함께 사용 후 배터리의 재활용과 자원순환이 중요한 산업 과제로 떠오르는 가운데, 인공지능(AI)을 활용해 배터리 상태를 신속하고 정밀하게 진단하는 국내 기술이 국제적인 혁신상을 수상했다.

LG에너지솔루션은 10일 사용 후 배터리 진단 솔루션 ‘리.펄스(Re.Pulse)’가 미국소비자기술협회(CTA)가 선정하는 ‘CES 2027 혁신상’ 첨단 모빌리티(Vehicle Tech & Advanced Mobility) 부문 수상작으로 선정됐다고 밝혔다.

리.펄스는 배터리의 건강상태(SoH·State of Health)와 잔존 성능을 분석해 사용 후 배터리의 활용 가능성을 평가하는 소프트웨어 기반 솔루션이다. 배터리에 특정 전류 펄스를 가한 뒤 나타나는 전압 변화를 측정하고, 이를 자체 개발한 AI 모델로 분석하는 방식이다.

가장 큰 특징은 진단 시간의 단축이다. 기존에는 배터리 팩을 분리하고 완전 방전과 충전, 재방전 과정을 거쳐야 해 7시간 이상이 소요됐지만, 리.펄스는 이러한 과정 없이 10분 이내에 배터리 상태를 진단할 수 있다.

진단 범위도 확대됐다. 기존 방식이 배터리 팩 전체의 평균 상태를 평가하는 데 중점을 뒀다면, 리.펄스는 팩 내부의 셀 수준까지 분석해 성능이 저하된 특정 셀 그룹을 파악할 수 있도록 개발됐다. 이를 통해 필요한 부분만 수리하거나 교체할 수 있어 배터리 전체의 조기 폐기를 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

별도의 전용 진단 장비가 필요하지 않다는 점도 장점이다. 기존 배터리 충방전 시험기나 전기차 충전기와 연동할 수 있으며, 차량에서 배터리를 분리하지 않고도 진단할 수 있도록 설계됐다.

이에 따라 전기차 정비·검사센터와 차량 운영 사업자, 사용 후 배터리를 활용한 에너지저장장치(ESS) 분야 등에서 활용 가능성이 있다. LG에너지솔루션은 향후 웹과 모바일 애플리케이션을 통해서도 진단 결과를 확인할 수 있도록 서비스를 확대할 계획이다.

사용 후 배터리는 잔존 성능과 안전성에 따라 활용 방식이 달라진다. 차량용으로 사용하기 어려워진 배터리라도 일정 수준의 성능이 남아 있다면 ESS 등으로 재사용할 수 있으며, 일부 부품을 교체해 재제조하거나 리튬·니켈·코발트 등 유가금속을 회수하는 재활용 공정으로 보낼 수 있다.

이 과정에서 정확한 상태 진단은 배터리의 경제적 가치를 판단하고 자원 낭비를 줄이는 중요한 기준이 된다. 특히 배터리의 활용 가능한 부분을 최대한 유지하면 신규 배터리 생산에 필요한 원자재와 에너지 사용을 줄이는 데 기여할 수 있다.

다만 실제 재사용과 재제조 여부는 잔존 용량뿐 아니라 내부 손상과 열화 상태, 안전성 등을 종합적으로 검토해야 하며, AI 진단 결과 역시 현장 검증을 통해 신뢰도를 확보하는 과정이 필요하다.

LG에너지솔루션은 지난해 배터리 수명 향상 기술인 ‘배터.리(Better.Re)’에 이어 올해 리.펄스로 2년 연속 소프트웨어 기술을 통해 CES 혁신상을 수상했다.

회사는 이를 바탕으로 배터리 진단과 관리, 수명 연장, 사용 후 활용을 아우르는 생애주기 관리 기술을 고도화하고 있다. 또한 서비스형 배터리(Battery-as-a-Service) 사업 역량을 강화하며 배터리 제조 중심에서 에너지 플랫폼 분야로 사업 영역을 넓혀가고 있다.

LG에너지솔루션 Pack/BMS개발·서비스솔루션 이상훈 담당은 이번 수상이 배터리 진단 기술의 차별성과 소프트웨어 경쟁력을 인정받은 결과라며, 앞으로도 진단·관리 기술을 발전시켜 사용 후 배터리의 활용 가치를 높이고 지속 가능한 배터리 순환 생태계 구축에 힘쓰겠다고 밝혔다.

전기차 산업이 성장하면서 배터리 경쟁력의 기준도 생산과 성능을 넘어 사용 과정의 관리와 수명 연장, 사용 후 자원 회수 능력으로 확대되고 있다. 리.펄스는 AI 기반 진단 기술을 통해 배터리의 잔존가치를 보다 효율적으로 활용하고 순환경제 체계를 강화하려는 시도로 평가된다.

한편 CES 혁신상은 출품자가 제출한 자료를 바탕으로 심사하며, 주최 기관인 CTA가 제품을 직접 시험하거나 제출된 성능 수치의 정확성을 별도로 검증하는 것은 아니다.